Chiński gigant technologiczny Xiaomi znacząco zbliżył się do praktycznej realizacji koncepcji „ciemnej produkcji” (w pełni zautomatyzowanej fabryki). Wczoraj firma opublikowała wyniki testów własnych robotów humanoidalnych w fabryce samochodów elektrycznych, które pokazują, że automatyzacja przemysłu jest gotowa do przejścia na jakościowo nowy poziom.
Dla polskiego sektora nowoczesnych technologii i społeczności inwestorskiej ten test to sygnał, że systemy autonomiczne dojrzewają szybciej niż przewidywano i są gotowe zmienić tradycyjne łańcuchy dostaw i modele pracy w przemyśle.
Prezes Xiaomi Lei Jun potwierdził w oficjalnym oświadczeniu, że podczas testów roboty działały autonomicznie przez trzy godziny, wykonując złożone operacje montażowe bez jakiejkolwiek ingerencji człowieka. To pierwszy udokumentowany przypadek tak długiej, ciągłej pracy przemysłowych robotów humanoidalnych w rzeczywistym środowisku fabrycznym, a nie laboratoryjnym.
Liczby: 90,2% efektywności przy cyklu 76 sekund na 1 auto
Według danych opublikowanych przez South China Morning Post, testy przeprowadzono na aktywnej linii montażowej. Roboty miały za zadanie montować elementy złączne w podłogach pojazdów. Kluczowy wskaźnik wydajności — wskaźnik sukcesu jednoczesnego montażu dwustronnego — osiągnął 90,2% w cyklu produkcyjnym wynoszącym 76 sekund na pojazd.
Firma zauważyła, że główne wyzwania obejmowały potrzebę precyzyjnego ustawienia względem kołków prowadzących, obsługę różnych konstrukcji gniazd nakrętek oraz kompensację pól magnetycznych, które mogłyby wpływać na stabilność chwytu. Oprócz mocowania, roboty z powodzeniem wykonywały również zadania pomocnicze: usuwanie folii ochronnych, mocowanie emblematów firmowych i przenoszenie pojemników z materiałami.
Podstawa technologiczna: dotykowy wzrok i modele multimodalne
Z inżynierskiego punktu widzenia największym zainteresowaniem cieszy się architektura sterowania. Roboty działają w oparciu o dotykowy model dostrajania o nazwie TacRefineNet. Kluczową cechą jest wykonywanie operacji w oparciu o dotykowe sprzężenie zwrotne, bez polegania na widzeniu maszynowym lub trójwymiarowych modelach obiektów. To zupełnie inne podejście do zapewnienia precyzji montażu.
Równolegle stosowany jest system wizja-język-działanie (VLA) do interpretacji zadań produkcyjnych i generowania sekwencji działań. Zasadniczo robot nie tylko wykonuje zaprogramowaną sekwencję, ale „rozumie” kontekst zadania i odpowiednio dostosowuje swoje działania, co jest kluczowe w radzeniu sobie z niestandardowymi sytuacjami.
Perspektywy strategiczne: pięć lat do wdrożenia przemysłowego
Komentując wyniki testów, Lei Jun podkreślił, że „to pierwszy krok w kierunku stabilnego zastosowania robotów humanoidalnych Xiaomi w dziedzinie inteligentnej produkcji”. W perspektywie średnioterminowej, w ciągu najbliższych pięciu lat, firma planuje wdrożyć znaczną liczbę tych robotów we własnych fabrykach. Chociaż konkretne ilości i harmonogramy inwestycji nie są ujawniane, kierunek strategiczny jest jasny: przejście od demonstracji laboratoryjnych do wdrożenia na skalę przemysłową.
Warto zauważyć, że ogłoszenie to pojawia się w szerszym ożywieniu w chińskim sektorze robotyki humanoidalnej. Źródła branżowe podają, że tylko w tym tygodniu co najmniej dwie wyspecjalizowane firmy ogłosiły zakończenie dużych rund finansowania: Galbot pozyskał około 363 miliony dolarów (około 1,35 miliarda złotych)*, a Noetix Robotics zebrał około 145 milionów dolarów (około 538 milionów złotych)* przy udziale podmiotu powiązanego z gigantem bateryjnym Contemporary Amperex Technology Ltd. (CATL).
Roboty Xiaomi same składają auta – wideo
Poniższy film pokazuje, jak humanoidalne roboty Xiaomi montują pojazdy tej samej marki. Zapraszamy do obejrzenia.
Jak widać, pracują bez przerw na kawę, dyskusji o wczorajszym meczu i w ogóle bez żadnych przestojów.
Ocena i wnioski
Dla społeczności zawodowej wyniki testów stanowią ważny kamień milowy w ewolucji technologii produkcji. 90,2% wskaźnik sukcesu podczas długotrwałej autonomicznej pracy wskazuje, że robotyka humanoidalna osiąga próg przydatności przemysłowej. Chociaż do w pełni bezzałogowych fabryk jeszcze daleko, to właśnie takie projekty integracyjne na aktywnych liniach pozwalają na gromadzenie danych i udoskonalanie algorytmów.

Dla firm skoncentrowanych na branżach zaawansowanych technologii i współpracy międzynarodowej jest to wyraźny sygnał, aby uważnie monitorować rozwój technologii montażu autonomicznego. Doświadczenie Xiaomi pokazuje, że sprzęt i sztuczna inteligencja są już w stanie przejąć funkcje wymagające wysokiej precyzji i wrażliwości dotykowej, co nieuchronnie wpłynie na strukturę wartości dodanej w przemyśle w najbliższej przyszłości.
*Uwaga: Dla wygody obliczeń użyto przybliżonych kursów wymiany z dnia 6 marca 2026 r.: 1 USD = 43,81 UAH, 3,71 PLN. Wszystkie kwoty w innych walutach są przybliżone i podane wyłącznie w celach informacyjnych. Aktualne kursy można sprawdzić w oficjalnych źródłach lub za pomocą tego kalkulatora walut.
