Čínský technologický gigant Xiaomi se výrazně přiblížil praktické realizaci koncepce „tmavé výroby“ (plně automatizované továrny). Včera společnost zveřejnila výsledky testů svých humanoidních robotů v továrně na výrobu elektromobilů, které demonstrují připravenost průmyslové automatizace přejít na kvalitativně novou úroveň.
Pro český high-tech sektor a investorskou komunitu je tento test významným momentem, signalizujícím, že autonomní systémy dospívají rychleji, než se očekávalo, a jsou připraveny narušit tradiční výrobní dodavatelské řetězce a modely práce.
Generální ředitel Xiaomi Lei Jun v oficiálním prohlášení potvrdil, že během testovací fáze roboti pracovali autonomně po dobu tří hodin a prováděli složité montážní operace bez jakéhokoli zásahu člověka. Toto je první zdokumentovaný případ tak dlouhého nepřetržitého provozu průmyslových humanoidních robotů v reálném továrním prostředí, nikoli v laboratoři.
Čísla: 90,2% účinnost při taktu 76 sekund na 1 auto
Podle údajů zveřejněných deníkem South China Morning Post byly testy provedeny na aktivní montážní lince. Roboty měly za úkol instalovat spojovací prvky do podlah vozidel. Klíčový ukazatel výkonnosti – míra úspěšnosti současné oboustranné instalace – dosáhl 90,2 % při výrobním cyklu 76 sekund na jedno vozidlo.
Společnost uvedla, že hlavní výzvy zahrnovaly potřebu přesného vyrovnání s polohovacími kolíky, práci s různými konstrukcemi drážek matic a kompenzaci magnetických polí, která by mohla ovlivnit stabilitu úchopu. Kromě utahování spojovacích prvků roboti úspěšně prováděli i pomocné úkoly: odstraňování ochranných fólií, nasazování firemních emblémů a přesun kontejnerů s materiálem.
Technologický základ: hmatové vidění a multimodální modely
Z inženýrského hlediska je nejzajímavější architektura řízení. Roboti pracují na základě hmatového modelu jemného ladění nazvaného TacRefineNet. Klíčovou vlastností je provádění operací na základě hmatové zpětné vazby, bez spoléhání se na strojové vidění nebo 3D modely objektů. To představuje zásadně odlišný přístup k zajištění přesnosti montáže.
Souběžně se používá systém vision-language-action (VLA) k interpretaci výrobních úkolů a generování sekvencí akcí. Robot v podstatě nejen provádí předem naprogramovanou rutinu, ale „chápe“ kontext úkolu a podle toho přizpůsobuje své akce, což je zásadní pro zvládání nestandardních situací.
Strategické perspektivy: pět let do průmyslového nasazení
Při komentování výsledků testů Lei Jun zdůraznil, že „toto je první krok ke stabilní aplikaci humanoidních robotů Xiaomi v oblasti inteligentní výroby“. Ve střednědobém horizontu, během příštích pěti let, společnost plánuje nasadit značné množství těchto robotů ve svých vlastních továrnách. Ačkoli konkrétní množství a harmonogramy investic nejsou zveřejněny, strategický směr je jasný: přechod od laboratorních demonstrací k implementaci v průmyslovém měřítku.
Stojí za zmínku, že toto oznámení přichází uprostřed širšího oživení v čínském sektoru humanoidní robotiky. Průmyslové zdroje uvádějí, že právě tento týden oznámily dokončení velkých kol financování nejméně dvě specializované společnosti: Galbot získal přibližně 363 milionů dolarů (asi 7,7 miliardy Kč)* a Noetix Robotics získal asi 145 milionů dolarů (asi 3,1 miliardy Kč)* za účasti subjektu přidruženého k bateriovému gigantu Contemporary Amperex Technology Ltd. (CATL).
Roboti Xiaomi sami montují auta – video
Níže uvedené video ukazuje, jak humanoidní roboti Xiaomi montují vozidla stejné značky. Předkládáme vám ho ke zhlédnutí.
Jak vidíte, pracují bez přestávek na kávu, diskusí o včerejším zápase a zcela bez přerušení.
Hodnocení a závěry
Pro odbornou komunitu představují výsledky testů významný milník ve vývoji výrobních technologií. 90,2% míra úspěšnosti během dlouhodobého autonomního provozu naznačuje, že humanoidní robotika dosahuje prahu průmyslové použitelnosti. I když jsou plně bezobslužné továrny stále vzdáleným cílem, právě tyto integrační projekty na aktivních linkách umožňují hromadění dat a zdokonalování algoritmů.

Pro podniky zaměřené na špičkové technologie a mezinárodní spolupráci je to jasný signál, aby pečlivě sledovaly vývoj technologií autonomní montáže. Zkušenosti Xiaomi ukazují, že hardware a umělá inteligence jsou dnes schopny převzít funkce vyžadující vysokou přesnost a hmatovou citlivost, což v blízké budoucnosti nevyhnutelně přetvoří strukturu přidané hodnoty v průmyslu.
*Poznámka: Pro usnadnění výpočtu byly použity přibližné směnné kurzy k 6. březnu 2026: 1 USD = 43,81 UAH, 21,12 CZK. Všechny částky v jiných měnách jsou přibližné a jsou uvedeny pouze pro informaci. Aktuální kurzy najdete v oficiálních zdrojích nebo pomocí této měnové kalkulačky.
